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작성자: 나영빛차
등록일: 25-08-22 03:01
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(사진=로이터)
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이번 모델은 한 번에 이해할 수 있는 정보량인 콘텍스트 윈도를 12만8000 토큰으로 확장했다. 이는 사용자가 약 300페이지 분량의 정보를 한 번에 처리할 수 있는 수준이다.
일부 성능 테스트에선 직전 모델과 비교해 코딩 성능도 개선된 것으로 나타났다. AI 코딩 성능을 평가하는 ‘Aider Benchma만화주식투자무작정따라하기
rk’는 V3.1을 중국산 모델 중 최고로 평가했다. 다만 글로벌 경쟁에서는 클로드 오퍼스4(Claude Opus 4) 등 선두 모델에 뒤처졌다.
사우스차이나모닝포스트(SCMP)에 따르면 해당 모델에 대한 사용자 반응은 엇갈리고 있다. 한 중국 연구원은 “V3.1이 기존 R1-0528 모델 대비 추론 능력에서 진전을 보이지 못했다”고 지적극동유화 주식
하며 “추론·비추론 과제를 모두 수행하는 하이브리드 모델로 보인다”고 평가했다. 허깅페이스 사용자 중에는 “V3.1의 텍스트 생성 품질이 오히려 저하됐다”고 평가한 사람도 있었다.
차세대 추론 모델인 R2 개발은 난항을 겪고 있는 것으로 알려졌다. 파이낸셜타임스(FT)는 지난주 딥시크가 화웨이의 Ascend AI 칩으로 R2 모델을 훈련하삼호 주식
는 과정에서 “지속적인 기술적 문제”를 겪으며 출시를 지연하고 있다고 보도했다.
딥시크는 향후 개발 일정이나 로드맵은 공개하지 않았다.
딥시크는 지난해 12월 V3를, 올해 1월 R1을 출시하며 중국 내 오픈소스 AI 열풍을 이끌었다. 하지만 알리바바의 큐원 시리즈 등 중국 대형 기술 기업들의 멀티모달 모델을 오픈소스로양귀비게임
공개하면서 텍스트 기반 모델만 제공하는 딥시크의 인기는 중국 내에서 떨어지고 있는 중이다.
올해 1분기 중국 클라우드 플랫폼 PPIO에서 오픈소스 AI 모델 사용량의 99% 이상을 점유했던 딥시크의 점유율은 6월 약 80%로 하락했다. 반면 알리바바 큐원 사용량은 5월 말 딥시크를 넘어섰다. 중국 AI 스타트업 문샷AI의 오픈소스 모델 ‘키미-K2-인스트럭트’(Kimi-K2-Instruct)도 글로벌 시장에서 빠르게 채택되고 있다.
임유경 (yklim01@edaily.co.kr)
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